Dữ liệu là gì? Dữ liệu máy tính là gì? Vai trò của nó thế nào?

– Dữ liệu (Data) được sử dụng trong nghiên cứu khoa học , quản lý doanh nghiệp (ví dụ: dữ liệu bán hàng, doanh thu, lợi nhuận, giá cổ phiếu ), tài chính , quản trị (ví dụ: tỷ lệ tội phạm , tỷ lệ thất nghiệp , tỷ lệ biết chữ ) và hầu như trong mọi hình thức hoạt động tổ chức khác của con người ( ví dụ, điều tra dân số về số lượng người vô gia cư bởi các tổ chức phi lợi nhuận).  Dữ liệu được đo lường , thu thập, báo cáo và phân tích , đồng thời được sử dụng để tạo trực quan hóa dữ liệu như đồ thị, bảng hoặc hình ảnh. Dữ liệu là một khái niệm chung đề cập đến thực tế là một số thông tin hoặc kiến thức hiện có được biểu diễn hoặc mã hóa ở một số hình thức phù hợp để sử dụng hoặc xử lý tốt hơn .

– Dữ liệu thô (“dữ liệu chưa được xử lý”) là tập hợp các số hoặc ký tự trước khi được các nhà nghiên cứu “làm sạch” và sửa chữa. Dữ liệu thô cần được chỉnh sửa để loại bỏ các yếu tố ngoại lai hoặc các lỗi nhập dữ liệu hoặc dụng cụ rõ ràng (ví dụ: đọc nhiệt kế từ một vị trí Bắc Cực ngoài trời ghi nhiệt độ nhiệt đới). Quá trình xử lý dữ liệu thường xảy ra theo từng giai đoạn và “dữ liệu đã xử lý” từ một giai đoạn có thể được coi là “dữ liệu thô” của giai đoạn tiếp theo. Dữ liệu hiện trường là dữ liệu thô được thu thập trong môi trường ” tại chỗ ” không được kiểm soát . Dữ liệu thực nghiệm là dữ liệu được tạo ra trong bối cảnh của một cuộc điều tra khoa học bằng cách quan sát và ghi lại.

– Dữ liệu thường được coi là khái niệm trừu tượng nhất, thông tin là ít nhất và tri thức là khái niệm trừu tượng nhất.  Theo quan điểm này, dữ liệu trở thành thông tin bằng cách diễn giải; Ví dụ: độ cao của Đỉnh Everest thường được coi là “dữ liệu”, một cuốn sách về đặc điểm địa chất của Đỉnh Everest có thể được coi là “thông tin” và sách hướng dẫn của người leo núi có chứa thông tin thực tế về cách tốt nhất để đạt đến đỉnh của Đỉnh Everest có thể được coi là “kiến thức” .

– “Thông tin” mang nhiều ý nghĩa khác nhau, từ cách sử dụng hàng ngày đến sử dụng kỹ thuật. Tuy nhiên, quan điểm này cũng đã được lập luận để đảo ngược cách dữ liệu xuất hiện từ thông tin và thông tin từ tri thức. Nói chung, khái niệm thông tin liên quan chặt chẽ đến các khái niệm về ràng buộc, giao tiếp, kiểm soát, dữ liệu, hình thức, hướng dẫn, kiến ​​thức, ý nghĩa, kích thích tinh thần, khuôn mẫu, nhận thức và đại diện. Beynon-Davies sử dụng khái niệm dấu hiệu để phân biệt giữa dữ liệu và thông tin; dữ liệu là một loạt các ký hiệu, trong khi thông tin xảy ra khi các ký hiệu được sử dụng để chỉ một cái gì đó. 

2. Dữ liệu máy tính là gì?

– Trong máy tính, dữ liệu là  thông tin  đã được chuyển sang dạng có hiệu quả để di chuyển hoặc xử lý. Liên quan đến máy tính và phương tiện truyền dẫn ngày nay, dữ liệu là thông tin được chuyển đổi thành   dạng kỹ thuật số nhị phân. Có thể chấp nhận dữ liệu được sử dụng làm chủ ngữ số ít hoặc chủ ngữ số nhiều. Dữ liệu thô là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả dữ liệu ở định dạng kỹ thuật số cơ bản nhất của nó.

– Khái niệm dữ liệu trong bối cảnh máy tính có nguồn gốc từ công trình nghiên cứu của Claude Shannon, một nhà toán học người Mỹ được mệnh danh là cha đẻ của lý thuyết thông tin. Ông đã mở ra các khái niệm kỹ thuật số nhị phân dựa trên việc áp dụng logic Boolean hai giá trị cho các mạch điện tử. Các định dạng chữ số nhị phân làm nền tảng cho CPU , bộ nhớ bán dẫn và ổ đĩa, cũng như nhiều thiết bị ngoại vi phổ biến trong máy tính ngày nay. Đầu vào của máy tính ban đầu cho cả điều khiển và dữ liệu có dạng thẻ đục lỗ , sau đó là băng từ và đĩa cứng.

– Ngay từ sớm, tầm quan trọng của dữ liệu trong máy tính kinh doanh đã trở nên rõ ràng bởi sự phổ biến của thuật ngữ “xử lý dữ liệu” và “xử lý dữ liệu điện tử”, trong một thời gian, nó bao hàm toàn bộ thứ mà ngày nay được gọi là công nghệ thông tin . Trong lịch sử của máy tính doanh nghiệp, sự chuyên môn hóa đã xuất hiện và một nghề dữ liệu riêng biệt xuất hiện cùng với sự phát triển của quá trình xử lý dữ liệu của công ty.

– Cách dữ liệu được lưu trữ trong máy tính: Máy tính biểu diễn dữ liệu, bao gồm video, hình ảnh, âm thanh và văn bản, dưới dạng giá trị nhị phân bằng cách sử dụng các mẫu chỉ của hai số: 1 và 0. Bit là đơn vị dữ liệu nhỏ nhất và chỉ biểu thị một giá trị duy nhất. Một byte dài tám chữ số nhị phân. Bộ nhớ và lưu trữ được đo bằng megabyte và gigabyte . Các đơn vị đo lường dữ liệu tiếp tục phát triển khi lượng dữ liệu được thu thập và lưu trữ ngày càng tăng. Ví dụ, thuật ngữ tương đối mới ” brontobyte ” là lưu trữ dữ liệu  bằng 10 đến sức mạnh thứ 27 của  byte .

– Dữ liệu có thể được lưu trữ ở các định dạng tệp, như trong các hệ thống máy tính lớn sử dụng ISAM và VSAM . Các định dạng tệp khác để lưu trữ, chuyển đổi và xử lý dữ liệu bao gồm các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy . Các định dạng này tiếp tục được sử dụng trên nhiều loại máy khác nhau, ngay cả khi các phương pháp tiếp cận theo hướng dữ liệu có cấu trúc hơn đã tạo được chỗ đứng trong máy tính doanh nghiệp. Chuyên môn hóa lớn hơn được phát triển như cơ sở dữ liệu , hệ quản trị cơ sở dữ liệu và sau đó phát sinh công nghệ cơ sở dữ liệu quan hệ để tổ chức thông tin.- Các loại dữ liệu trong máy tính:  Sự phát triển của web và điện thoại thông minh trong thập kỷ qua đã dẫn đến sự gia tăng đột biến trong việc tạo dữ liệu kỹ thuật số. Dữ liệu hiện bao gồm thông tin văn bản, âm thanh và video, cũng như các bản ghi hoạt động web và nhật ký. Phần lớn trong số đó là dữ liệu phi cấu trúc.

– Thuật ngữ dữ liệu lớn đã được sử dụng để mô tả dữ liệu trong phạm vi petabyte hoặc lớn hơn. Một phép viết tắt mô tả dữ liệu lớn với 3V – khối lượng, sự đa dạng và tốc độ. Khi thương mại điện tử dựa trên web lan rộng, các mô hình kinh doanh dựa trên dữ liệu lớn đã phát triển, coi dữ liệu như một tài sản tự thân. Những xu hướng như vậy cũng tạo ra mối quan tâm lớn hơn đến việc sử dụng dữ liệu và quyền riêng tư dữ liệu trên mạng xã hội .